《表4 不同算法的水文地质参数反演结果》

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《抽水试验反演水文地质参数的多线全程加权法》

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为探讨杂交粒子群算法（BreedPSO）的适用性和性能，开展了与粒子群算法（PSO)[12]、线性递减惯性权重的粒子群算法（LinWPSO)[18]、基于模拟退火的粒子群算法（SimuAPSO)[19]的对比分析。4种计算方法均取种群数量N=50，最大迭代次数M=100，学习因子c1=c2=2.0。其中PSO算法的惯性权重ω=0.5，LinWPSO算法的惯性权重最大值ωmax=0.9，最小值ωmin=0.2；SimuAPSO算法的退火常数λ=0.5。计算结果如表4所示。