《表4 各类别及总样本综合特征值》

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《济南市轻型车行驶工况构建研究》

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聚类分析是一种建立分类的多元统计分析方法，它能够将一批样本（或变量）数据根据其诸多特征，按照在性质上的亲疏程度在没有先验知识的情况下进行自动分类，产生多个分类结果。每类内部个体特征之间具有相似性，不同类间个体特征的差异性较大。经过调研分析，济南市的道路情况可分为3类，主要为市区拥堵路况，市区通畅路况，市郊或高速通畅路况。所以在对运动学片段的主成分分析结果进行聚类分析时，采取了较为合适的K-均值聚类法，使用SPSS软件进行聚类分析为了使聚类结果可信度更高，设置的迭代次数为50次，经过软件的聚类分析结果可知经过21次迭代之后，将2 179个运动学片段分为3类，得到的聚类结果及其特征值见表4所列。