《表4 油溶解气体浓度预测残差注意值和警示值》
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《基于ANFIS和SOM的抽水蓄能电站主变压器健康状态监测》
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分析健康状态良好情况下,连续四个月该变压器油中主要溶解气体含量数据可知,多数溶解气体浓度随机组运行工况变化有较大变化。为提高单特征参数异常监测的准确性,首先对健康状态历史数据按照表3划分工况,针对不同工况分别训练相应ANFIS模型,并用于后续单参数健康状态监测。采用机组发电工况下变压器状态发生异常的一段历史数据来验证模型的有效性。利用文献[4]的方法,确定负载工况下各主要溶解气体的预测残差注意值和警示值见表4。
图表编号 | XD00136798600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.25 |
作者 | 陈磊、赵日升、矫镕达、董玉亮、房方 |
绘制单位 | 河北丰宁抽水蓄能有限公司、河北丰宁抽水蓄能有限公司、华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室、华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室、华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室 |
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