《表4 正交试验设计：补偿模糊神经网络在埋地管道重构的应用》

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《补偿模糊神经网络在埋地管道重构的应用》

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由于在对数据进行训练时影响因素较多，所以采用设计正交试验的方法来确定最优因素组合，使网络收敛达到最优。设计时需考虑初始输入隶属函数宽度、初始输出隶属函数宽度、初始学习率、最终学习率、初始输入隶属函数中心以及初始空间模糊空间分割6个因素，每个因素取5个水平，设计的各因素及其水平见表3，正交试验设计见表4，共需进行25次试验，每次试验训练次数为100次。