《表5 高Altmetrics指标论文主题分类》

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《2013—2018年高Altmetrics指标论文的特征演变分析》

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为进一步探索高Altmetrics指标论文具体的研究主题，笔者利用VOSviewer软件的co-occurrence功能对2013—2018年的高Altmetrics指标论文的关键词进行共现分析，聚类大小表示出现次数的多少，聚类颜色表示研究内容的相似性，距离远近表示研究关系的亲疏。如图5所示，VOSviewer将高Alt‐metrics指标论文分为8个聚类主题，由于部分聚类结果比较接近，笔者根据已有研究认识将8类合并成5类，具体分类结果如表5所示。