《表3 SLEUTH模型校正参数设置表》

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《基于生境质量的绿洲城镇增长边界划定——以黑河中游地区为例》


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SLEUTH模型的校正是通过对历史年份城市增长进行模拟,获取一套反映城市演变规律的最优参数。模型采用蒙特卡洛迭代方法,分粗校正、精校正、终校正和预测参数获取4个阶段进行。每个校正阶段结束后,模型会自动将模拟结果与控制年份数据进行对比,通过计算OSM指数[33]对系数组合进行排序,不断缩小各系数的值域范围,用于下阶段的参数校正。研究通过加载土地利用层同时校正UGM模型和LCD模型,将1992年数据图层作为模型校正的初始图层,2000、2008、2015年3个时期的数据图层作为校正图层。对4个时期的输入数据分别重采样为120m×120m、60m×60m进行粗校正和精校正,终校正的输入数据为30m×30m。经过3个阶段校正后,最后取步长为1,进行100次蒙特卡罗迭代,最终得到研究区历史年份城市增长过程的最佳增长系数组合,模型校正的具体参数设置见表3。