《表2 人口空间化回归系数及分区情况》

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《基于多源数据的中国海岸带地区人口空间化模拟》

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注：“—”表示无此类样本；“*”表示样本数太少（<15个），不足以继续分组和建模。

针对初次建模结果，根据县级单元人口模拟值的相对误差δ，将438个样本划分为2类区域：模型保留区（-20%<δ<20%）、需重新建模区域（δ≥20%或δ≤-20%）。由表2可知：（1）初次建模后共有124个县域人口模拟的相对误差介于-20%～20%之间，直接保留建模所得方程，另外的314个县域单元中δ≥20%和δ≤-20%分别有100个和214个，分成2组（对应表2中的C和A）进一步分别回归建模。（2）以C组为例，进行第二次建模，并计算相对误差，结果表明，有75个样本的│δ│<20%，保留第二次建模所得的方程；δ≤-20%的样本只有2个，不足以再次建模，所以也直接保留第二次建模所得的方程；δ≥20%的样本有23个，将其归为C3分组并进行第三次回归建模。（3）对C3分组第三次回归建模，所得结果中19个样本的│δ│<20%，剩余4个样本的δ≥20%，但样本数太少不足以再次建模，所以23个样本均直接保留第三次建模所得的方程；至此结束C组100个样本的建模。（4）如上所述进行样本动态分区和建模，共进行了7次分区，对应7个回归模型，最终约94.75%的县域（共415个）的回归模型满足│δ│<20%，统计所有样本模拟值与统计值之间的相似性，整体的R2达到了0.973。