《表2 土地利用变化的空间驱动因子》

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《顾及轨道交通影响的浙中城市群土地利用多情景模拟与分析》

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本文采用多种类型的驱动因子来解释土地利用变化（表2）。其中，地形因子包括高程和坡度[35]（图3（a）-（b）），社会经济因子包括人口和国民生产总值[36-37]（图3（c）-（d）），区位因子包括到市中心和到区县中心的距离（图3（c）-（f）），交通因子包括到主干道和到铁路的距离（图3（g）-（h））。针对未来情景，大多研究考虑某政策和规划调整、土地利用变化机理稳定等情况下预测未来土地利用格局[2，10]。由于驱动因子存在交互作用，为了探讨城市轨道交通对土地利用变化的影响，本文重点探讨到轨道交通的距离如何影响浙中城市群未来土地利用格局模拟和预测。为了使得人口和国民生产总值与城市扩张呈正相关关系，采用POP和GDP的倒数作为驱动因子。为了统一研究区土地利用数据的尺度，本文将社会经济要素的空间分辨率重采样为30 m；同时，采用Feng等[38]的方法对所有驱动因子进行归一化处理（即表达为无量纲因子），消除量纲对挖掘影响因子参数的影响。