《表9 解译精度验证结果》

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《基于Landsat8和高分一号影像的沙湾县作物种类识别研究》

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在Arc GIS 10.2中，通过Intersect工具将Landsat8影像监督分类解译的矢量数据结果图与600个野外实地调查点的数据叠加，获得野外调查点相对应地块的解译类型，然后根据属性表筛选出监督分类解译与野外调查点信息一致的地块数目，以检验监督分类的精度。其中，以棉花为例，错分指将其他作物野外调查点解译为棉花，而将棉花野外调查点解译为其他作物类型的则为漏分，棉花错分误差（%）=棉花错分野外调查点÷棉花野外调查点总个数×100，棉花漏分误差（%）=棉花漏分野外调查点÷棉花野外调查点总个数×100。由表9可知，根据野外调查点进行解译精度验证得到作物识别平均总体分类精度为86.00%。棉花解译结果与野外调查结果一致的点共136个，有14个漏分的棉花野外调查点，由于棉花与玉米生育期重叠时间比较长，其中12个漏分的棉花野外调查点被划分为玉米野外调查点，棉花野外调查点漏分误差9.33%。在验证解译精度的总体野外调查点中共有22个包括玉米、小麦、其它作物的野外调查点被错分为棉花野外调查点，棉花错分误差14.67%，棉花解译精度为90.67%。