《表5 国家级贫困县影响因素分析》

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《新疆县域多维贫困测度与县域贫困的影响因素分析》

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注：***、**、*分别表示1%、5%、10%的显著性水平。

(2）指标体系及实证结果分析。表5报告了回归结果。财政收支比（FRE）呈负相关，财政收支比的数值越大，说明县域财政情况越好，地方政府利用财政收入实施各项扶贫政策的能力越强。其边际效应为-0.18（在1%的显著性水平），即财政收支比每增加一个单位，各县成为国家级贫困县的概率降低18个百分点。人均GDP(GDP）呈负相关，其边际效应为-0.281（在10%的显著性水平），即人均GDP每增加一个单位，各县成为国家级贫困县的概率降低28.1个百分点。非农人口占比（NO）呈负相关，其边际效应为-0.071（在5%的显著性水平），即非农人口占比每增加一个单位，各县成为国家级贫困县的概率降低7.1个百分点。非农人口占比比重越大，说明城市化进程越快，人口在城市的聚集创造就业劳动市场，同时也“虹吸效应”将人才、技术、资金和信息汇集到城市，地方经济不断繁荣，进而摆脱贫困县。人均农业机械（AL）呈负相关，其边际效应为-0.129（在1%的显著性水平），即人均农业机械每增加一个单位，各县成为国家级贫困县的概率降低12.9个百分点。人均农业机械越多，说明该地区农业现代化程度较高，农业产值越大，税收越多，该县成为国家级贫困县的概率相应降低。人均粮食（FM）呈负相关。其边际效应为-0.086（在5%的显著性水平），即人均粮食每增加一个单位，各县成为国家级贫困县的概率降低8.6个百分点。人均粮食越多，说明该地区居民总人口数量多，且粮食消耗量大，粮食制品结构多样化，以粮食为原材料的加工业和餐饮业较为完善，税收相应增多，该县成为国家级贫困县的概率相应降低。农村人均消费支出（MT）呈负相关。其边际效应为-13.3（在10%的显著性水平），即农村人均消费支出每增加一个单位，各县成为国家级贫困县的概率降低13.3个百分点。农村人均消费支出越多，说明县域地区居民收入多，当地劳动力市场能为居民提供合适的就业岗位。