《表1 卒中相关性肺炎的预测模型》
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《卒中相关性肺炎诊治中国专家共识（2019更新版）》
注：ICH-APS-A和ICH-APS-B分别为不包含血肿体积和包含血肿体积的ICH-APS。OCSP：牛津郡社区卒中项目；GCS：格拉斯哥昏迷量表。
SAP风险预测能帮助选择干预措施以减少高风险患者的发病率[14]。卒中诱导的免疫抑制和吞咽困难是SAP重要的独立危险因素[15]，其他危险因素还包括年龄、性别、吸烟、卒中严重程度、类型、部位，意识水平、吞咽障碍、喂养方式、抑酸剂应用、入住重症医学科、合并高血压、糖尿病、慢性呼吸道疾病史及心房颤动史等[9，16-17]。2012年以来，已有多项研究采用多因素回归模型设计了不同的SAP预测评分[6，8，18-20]。建议采用由冀瑞俊等[6，11]报道的基于中国人群数据建立的评分法评估中国卒中患者SAP风险（表1）。该预测模型已经得到相关研究验证[14，20]。
| 图表编号 | XD00128900300 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2019.12.20 |
| 作者 | 王拥军、陈玉国、吕传柱、赵性泉、郭伟、毕齐、陈旭岩、褚晓凡、丁邦晗、丁则昱、董强、方邦江、付建辉、管阳太、郭树彬、何小军、胡波、胡文立、黄怡、冀瑞俊、康海、黎檀实、李斗、李淑娟、李勇、李玉生、梁成、刘慧慧、刘双、刘志、卢林、马联胜、马岳峰、裴俏、彭鹏、单志刚、沈宁、石广志、史继学、宋海庆、唐洲平、王春雪、伍国锋、徐峰、徐军、许铁、杨立山、杨清武、杨中华、余涛、曾红科、詹红、张波、张国强、张杰、张进军、张睿、张越巍、张运周、赵敏、郑波、朱华栋、朱长举 |
| 绘制单位 | 首都医科大学附属北京天坛医院神经病学中心、首都医科大学附属北京天坛医院神经病学中心、郑州大学第一附属医院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
