《表3 老年人健康影响因素回归分析（标准回归系数）》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《家庭养老、居家社区养老对农村老年人健康的影响——以厦门市的实证研究为例》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

说明：*p≤0.10，**p≤0.05，***p≤0.01，****p≤0.001。a.性别参考类别为“女”；b.婚姻状况参考类别为“无配偶”；c.居住方式参考类别为“独居或与配偶居住”。

本研究用性别、年龄、文化程度、婚姻状况、居住方式、儿子数、女儿数、获得子女经济支持频率、得到子女提供家务劳动或护理频率和子女感情亲近情况作为控制变量，以居家社区养老的3个因子作为解释变量，对农村老年人健康的3个因子进行多元回归分析（见表3）。在回归分析模型中，除了年龄、儿子数、女儿数为数值型变量外，性别、文化程度、婚姻状况、居住方式、获得子女经济支持频率、得到子女提供家务劳动或护理频率，和子女感情亲近情况均为虚拟变量。在多元回归分析中，本研究设置了A1、A2、B1、B2、C1、C2、D1和D2共8个模型。模型A1、B1、C1和D1的自变量是性别、年龄、文化程度、婚姻状况、居住方式、儿子数、女儿数、获得子女经济支持频率、得到子女提供家务劳动或护理频率，和子女感情亲近情况；模型A2、B2、C2和D2中，除了上述自变量之外，还加入了居家社区养老的三个因子作为自变量。在这些自变量中，性别、文化程度、居住方式、获得子女经济支持频率、得到子女提供家务劳动或护理频率，和子女感情亲近情况均为虚拟变量，其中，性别的参考类别为“女”；婚姻状况的参考类别为“无配偶”；居住方式的参考类别为“独居或与配偶居住”。年龄、儿子数、女儿数仍然为数值型变量。A1和A2、B1和B2、C1和C2、D1和D2模型的因变量分别为客观生理健康因子、客观心理健康因子和主观自评健康因子。纳入回归分析后，模型形成了如表3所示的回归分析模型。