《表1 2007-2016年中国大陆狂犬病月发病数ARIMA模型》

《表1 2007-2016年中国大陆狂犬病月发病数ARIMA模型》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《采用自回归移动平均模型预测我国狂犬病病例的研究》


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对于p,q,P,Q四个待定参数,根据季节差分和残差的ACF图和PACF图可以判定季节性成分和非季节性成分的自回归阶数和移动平均阶数均未超过2阶。因此下一步采用从低阶到高阶的方法,在确定d=1,D=1的情况下,p,q,P,Q分别取0,1,2的所有模型,共测试81个模型。在满足模型成立的条件下,得出6个模型,见表1。