《表4 以往SH与NSH分类算法对比》

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《结合静态小波变换的自适应窗口可除颤节律检测》

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利用R波个数划分窗口（窗宽记为adaptive），对信号进行分段，本文引入一个新的时域特征—时间长度，和能量、复杂度组成时域特征向量；通过SWT变换获取6个细节小波系数和1个近似小波系数，分析每层小波系数与原分段信号的相关联程度，混合时域、时频域特征，从而实现高效率检测SH节律。将文中算法与以往分类算法进行了比较，具体见表4。