《表6 基于机匣信号的故障分类结果》

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《基于机匣信号的滚动轴承故障卷积神经网络诊断方法》

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如表6所示，SVM在机匣水平和垂直测点上的故障分类准确率分别86.16%与88.73%，而基于卷积神经网络算法的故障分类准确率都明显高于支持向量机的故障分类结果，其中水平和垂直测点的最低故障分类准确率分别为92.44%和90.03%。