《表3 GM(1,1）预测结果》

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《灰色BP神经网络组合模型在大坝沉降监测中的应用》

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在利用灰色BP神经网络模型进行预测时，先以1～11期观测数据的累计沉降量建立GM(1，1），并预测12、13期的数据。预测结果见表3。再将GM(1，1）得到的1～11期累计沉降量的拟合值作为输入值，其残差作为输出值，建立BP神经网络模型。在本次建立的BP神经网络模型中，隐含层为5，训练次数为50 000，训练精度为0.005mm。BP神经网络预测结果及与GM(1，1）对比结果见表4。