《表2 半月湾地区检测结果定量分析》

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《基于RFCM的PolSAR图像机场跑道区域检测方法》

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针对半月湾地区数据，3种方法的精确率、召回率、F-Score和检测时间数据，如表2所示。3种检测方法中，RFCM方法的召回率略高于Freeman-Wishart方法，达到84.85%，FCM-Wishart方法最低，这表明RFCM方法检测出的机场跑道区域的完整性较好。在3种方法都检测出机场跑道区域且无虚警目标的情形下，RFCM方法的精确率达到80.66%，远高于其它两种对比方法。数据表明，针对跑道与其它地物交界处的像素，基于鲁棒模糊聚类的方法能够更好地诠释地物的类别属性。综合精确率和召回率两个指标分析，RFCM方法的F-Score分数为82.70，整体性能优于其它两种方法。另外在目标检测效率上，FRCM方法的整个检测过程耗时35.81 s，用时最短，是Freeman-Wishart方法检测时间的2.84%(1 258.39 s），是FCM-Wishart方法检测时间的14.67%(244.06 s）。数据说明，基于Wishart距离的分类算法运算量主要集中在Wishart距离的计算上。RFCM方法采用优化的Wishart距离对极化SAR图像分类，去除了传统Wishart距离计算中大量的冗余运算，极大地提升了目标检测效率。