《表5 成分得分系数矩阵：乡村振兴战略背景下农村宅基地抵押调查研究》

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《乡村振兴战略背景下农村宅基地抵押调查研究》

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结合调查数据，将基础数据录入SPSS软件，并进行标准化处理，得到各个变量基础情况表。首先，利用软件对标准化后的数据进行自相关检验，得到各变量之间具有关联性。KMO检验和Bartlett球形检验是数据能不能用因子分析法的两个重要指标。当KMO值大于0.5且越接近1，越适合用因子分析；Bartlett球形检验用来检验变量间的单位矩阵，sig值小于0.05，表明变量间有一定的相关关系，适合做因子分析。文章通过SPSS软件计算，得出KMO值0.662，其值大于0.5，bartlett球形度检验的sig值为0.000，说明文章中所取的变量比较适合用因子分析法，计算得到方差解释表（表3）、旋转成分矩阵（表4）、因子成分得分系数（表5）。