《表2 老年人照护时长（转换值）的多元线性回归分析结果（n=187)》

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《老年人照护服务等级划分模型的构建》

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注：R2=0.790，△R2=0.783，F=112.958，P<0.001。

因老年人照护时长呈偏态分布，故用Bloon秩变法将其进行正态化转换。以老年人照护时长的转换值为因变量，单因素分析中有统计学意义的变量为自变量，将年龄进行哑变量处理：≤65岁（0，0）、66～80岁（0，1）、>80岁（1，0），其他变量采用原值代入，进行多元线性回归分析。进入标准为α=0.05，剔除标准为β=0.1。结果见表2。回归结果显示，各自变量对照护服务时长的贡献依次为：日常生活活动等级>感知觉与沟通等级>精神状态等级>社会参与等级。该模型拟合效果较好，并具有统计学意义。