《表2 各流域水储量变化年周期振幅及长期趋势项（以等效水高表示）》

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《利用卫星观测数据评估GLDAS与WGHM水文模型的适用性》

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为了比较两个水文模型结果与GRACE观测结果的季节性变化，本文利用最小二乘拟合法估算了各流域2002—2012年水储量变化（以等效水高的形式表示）的年周期项及长期趋势项，如表2所示。其中，GLDAS模型的输出为CLM、MO-SAIC、NOAH和VIC模型的平均值。从表2中可以看出，3个模型计算的各流域水储量变化均呈现出较强的季节性变化。对于本文中约80%的流域而言，无论是位于湿润气候区还是干旱气候区，均表现为GRACE模型的年周期振幅输出最大。另外，约90%的流域表现为WGHM模型的年振幅输出又较GLDAS模型输出大。这主要是因为GLDAS只包括土壤水和地表积雪的变化，不包含地下水和地表除积雪以外的其他形式的水储量；WGHM则不仅包括土壤水和地表积雪的变化，也包括地下水、地表河流、湖泊和湿地水储量的变化；GRACE观测到的为综合各因素后的水储量变化，即包括冰、雪、土壤水、地下水，以及江河湖泊中的水、湿地及水淹地区等地球表面所有形式的水的总储存量。所以对大多数的流域而言，与GRACE结果比较，GLDAS和WGHM均低估了其水储量变化。但对于靠近北极的高纬度地区的流域，有相反的情况出现。位于该地区的鄂毕河、马更些河、伏尔加河和圣劳伦斯河流域，WGHM模型输出较GRACE高；勒拿河和阿穆尔河流域，GLDAS模型输出比WGHM和GRACE高。高纬度地区积雪较多，水储量变化受积雪融水影响较大。因此，这种现象可能与GLDAS和WGHM模型对积雪描述的准确性不够有关。