《表1 裂隙参数样本数据：基于LHS法的三维随机裂隙网络数值模拟及渗流分析》

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《基于LHS法的三维随机裂隙网络数值模拟及渗流分析》

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表1为裂隙参数样本数据，基于LHS法和Monte Carlo法并利用三维裂隙网络渗流计算程序[1]进行建模。图5为两种方法生成的随机裂隙网络三维形象对比。由图5可知，两种抽样方法获得的裂隙在空间内的分布均较均匀，产状也大致符合球面均匀分布。对比图5(a）、（b）可知，由Monte Carlo法抽样获得的裂隙大多位于抽样空间的边界，对三维空间的填充性较差，而采用LHS法抽样得到的裂隙在抽样空间内的任意位置均有分布，对三维空间的填充性明显优于Monte Carlo法产生的裂隙。这种填充性的差异在二维空间（z-x面）上的投影表现得更为明显，如图5(d）所示，采用Monte Carlo法抽样获得的裂隙在z-x面上的投影在左上角区域内无裂隙填充，而在其他区域内裂隙密度偏大，并呈现出一定重叠覆盖现象；而采用LHS法抽样得到的裂隙在z-x面上的投影在整个二维平面内呈现出良好的填充性（图5(c）），更加符合空间均匀分布的假设。由图5可知，由Monte Carlo法抽样得到的多数圆盘裂隙的法向矢量沿y方向的投影值明显大于沿其他两个方向的投影值，而由LHS法抽样得到的圆盘裂隙的法向矢量沿各个方向的投影值均大致相等，由此可知采用LHS法抽样获得的裂隙的产状在球面上分布的均匀性明显优于采用Monte Carlo法抽样获得的裂隙产状在球面上分布的均匀性。因此，由LHS法抽样得到的裂隙中心点位置及裂隙产状在抽样空间内具有良好的空间填充性，也更加符合自然界岩体内部裂隙随机分布的特性，故相比Monte Carlo法，采用LHS法抽样获得的三维裂隙网络具有更好的稳定性与空间填充性。