《表2 甘南高寒草甸不同坡向物种-多度分布模型拟合》

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《甘南高寒草甸群落的物种-多度关系沿坡向的变化》

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r，采用最小二乘法中加入密度最大差异和物种数量的校正因子；Oc，Preston倍程分组后的χ2检验法；CL，置信区间。bro，断棍模型；geo，几何级数模型；Norm，正态分布模型；Rane，随机分类模型；Rapo，随机分配模型；ZM，随机ZM模型。

从南坡拟合效果（表2）来看，6个模型都可以拟合，但拟合效果r值均在25左右，Oc值接近于10，置信区间CL是1。就东南坡拟合效果来看，Norm和ZM、geo模型拟合得较好。从东坡拟合效果来看，Rapo、bro、Norm、geo 4个模型的拟合效果相似，Rane模型在置信区间（0.95）上相比其他几个模型稍有不足。在东北坡上能拟合的模型有Rapo、Rane、Norm、geo 4个模型，其中拟合效果最好的是Norm模型，它的r值和Oc值都小于100并且接近于10，其次它的置信区间CL为1。geo模型北坡的拟合r值为15.77，Oc值为16.30，均接近于10，CL值为1，则表明geo模型拟合效果最好。Rapo和geo模型对5个坡向都有较好的拟合效果。