《表5 典型故障组合:基于自适应FP_Growth算法的电能表故障分析》
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《基于自适应FP_Growth算法的电能表故障分析》
在分析电能表故障类型关联性基础上,提取支持度最高的九种故障组合,如表5所示。通过筛选得到6×104余条数据,将故障组合(CB1~CB9)、供应商(C1~C33)、供电地区(D1~D10)、电能表版本(V9和V13)以及运行时长(Y1~Y6)5种事务进行关联性分析,获得其中的非单项集频繁项,分析这些因素与故障电能表之间的关系。
图表编号 | XD00108375900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.08 |
作者 | 朱逸群、杨霖、曹国瑞、滕永兴、李祺 |
绘制单位 | 国网天津市电力公司电力科学研究院、国网天津市电力公司电力科学研究院、国网天津市电力公司电力科学研究院、国网天津市电力公司电力科学研究院、天津大学电气自动化与信息工程学院 |
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