《表4 旋转成分矩阵:千岛湖表层沉积物地球化学特征及其成因》
数据分析前,首先进行KMO(Kaiser-MeyerOlkin)和Bartlett检验,其KMO的检验系数为0.775,Bartlett检验的显著性水平为0,表明原始数据集可以用于主成分分析。特征值可以用于表征主成分的影响力,采用方差极大旋转的方法、共提取了6个特征值大于1的主因子。从表3中可以看出,3种方法中6个主因子对样本方差累计解释率达78.735%,表明6个主因子能反映原始指标78.735%的信息,可以较好地解释所分析的问题。表4是通过旋转后得到的因子载荷矩阵。
图表编号 | XD00108349900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.18 |
作者 | 张妍、谷志云、付巧玲、谢玉洁、潘涵香、裴瑞亮 |
绘制单位 | 河南省地质调查院河南省地球化学生态修复工程技术研究中心、河南省地质调查院河南省地球化学生态修复工程技术研究中心、河南省地质调查院河南省地球化学生态修复工程技术研究中心、河南省地质调查院河南省地球化学生态修复工程技术研究中心、河南省地质调查院河南省地球化学生态修复工程技术研究中心、河南省地质调查院河南省地球化学生态修复工程技术研究中心 |
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