《表6 Factor1得分系数矩阵》

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《基于因子分析法的省域技术创新能力评价研究》

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依据表5所得的31个省市6年技术创新能力得分，进行第二次因子分析，以得出各省市技术创新能力的综合得分。具体分析步骤同上，首先判断数据结构的相关性。结果显示KMO值为0.822，大于0.5，且Bartlett球形检验的P值为0.000，小于0.001，均表明数据适宜进行主成分提取。依据特征值大于1的原则，可以提取一个公因子Factor1，可以解释数据总体变异的99.106%（因篇幅有限，此处不作列示），即Factor1所表示的信息足以解释数据的总体变异。各年度技术创新能力综合得分对于Factor1的得分系数矩阵如表6所示。