《表1 CL多小波变换的一阶能量分布》

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《基于尺度不变局部特征的零低频信息隐藏算法》

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CL多小波变换是利用对称性构造的一种多小波，具有短支撑性、二阶消失矩和正交性等显著特点，且CL多小波变换后能量集中于最低分辨率子图的低频LL2区域[7]，具体能量分布如表1所示。利用上述特性，本文对载体图像进行一阶CL多小波变换（图1），在占有原图96.53%的能量低频LL2区域提取特征向量，保证算法鲁棒性和抗分析性。将秘密信息生成的关联信息嵌入到占有原图97.36%的能量低频LL1分解后的高频HL2和HH2区域，保证算法的鲁棒性和不可见性。