《表2 特征值与方差累计贡献率》

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《基于因子分析的服务企业员工微信使用行为模式研究》

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本研究主要探究对服务企业员工微信使用行为提取共同的因素，对原始变量进行消减并合并成几个主要的因子，以期以较少的指标代表总体表现，起到降维的作用。采用因子分析法的重要前提是，要保证观测变量具有较强相关性，因此，要完成样本的KMO和Bartlett球形检验。检验结果表明，见表2，KMO的值为0.908，参考国外学者Kaiser（1974）[19]的测量标准，KMO越接近1，表明变量之间的相关性越强，适合做因子分析，KMO>0.9，表示非常适合进行因子分析。而Bartlett球形检验得到的值为3 305.361，sig显著P值为0.000<0.001，表明变量适合因子分析。