《表2 华北地区地震序列参数整体统计特征》

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《华北地区地震序列参数的分布特征》

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此次利用ETAS模型和R-J模型对所选的16个地震序列进行研究，在序列参数达到稳定时，序列参数的总体特征如图3所示，总体呈现一种优势分布．此次，利用箱线图（Boxplot）对各个序列参数进行了统计，由图3可知，各个参数分布相对较为集中，具有很好的对称性，五个序列参数统计中均未出现异常值，表明华北地区的序列参数具有较好的一致性．序列中主要参数αETAS值、pETAS值、aOML值、bOML值、pOML值的统计特征值，包括最大值、最小值、平均值、中值以及标准差如表2所示，主要参数的平均值分别为αETAS=1.7404±0.3420，pETAS=0.9769±0.1396，aOML=-1.6638±0.5284，bOML=0.8312±0.1658，pOML=0.9053±0.1527，总体来看，此次研究结果比蒋海昆等（2007）对中国大陆294次MS≥5.0中强震余震序列参数的ETAS模型拟合结果偏大，这可能与余震序列长度的选取有关．此次研究所得到的结果与前人在全球范围内得到的结果具有可比性，如Reasenberg和Jones(1989）研究了加利福尼亚州1933—1987年间62次M≥5.0级以上地震序列，参数平均值为aOML=-1.76±0.07，bOML=0.90±0.02，pOML=1.07±0.03；Lolli和Gasperini(2003）利用意大利1981—1996年的20个M≥4.0的地震序列，得到了意大利地区的参数平均值为aOML=-1.66±0.72，bOML=0.96±0.18，pOML=0.93±0.21.