《表2 城镇居民卫生服务需求水平Logistic回归模型结果》

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《基于省际数据的城镇居民医疗卫生服务需求水平研究》

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本研究以SPSS22.0为软件工具，对所建模型进行了回归检验，从模型的整体检验结果看，首先，预测准确率为80.6%；其次，-2对数似然值为27.479，最大似然检验通过；再次，卡方值为6.612，因此，Hosmer-Lemeshow检验可以通过。另外，在4个预设解释变量中，能够对不同地区城镇居民医疗卫生服务需求水平产生较为显著影响的只有一项，即人均卫生服务费用。此外，医保参保人数占人口总数百分比对不同地区城镇居民医疗卫生服务需求水平无影响。从P值看，该项的P值为0.539，远远大于0.05的水平，因此，其对不同地区城镇居民医疗卫生服务需求水平无影响；人均医疗卫生费用的情况则有不同，其P值为0.021，明显小于0.05，因此，其对不同地区城镇居民医疗卫生服务需求水平具有十分显著的影响。而不同地区居民消费性支出、人均GDP等，对不同地区城镇居民医疗卫生服务需求水平无显著影响（见表2）。