《供应链动态联盟构建与优化方法研究》

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课题来源与背景:课题为广西自然基金项目,背景为:中央关于《国家中长期科学和技术发展规划纲要》和《2006-2020国家信息化发展战略》、中国科学院《中国未来20年技术预见》、国家基金委管理学部“十二五”战略规划等均将供应链理论与方法放在极为重要的战略位置。在企业实践层面,随着产品复杂性增加、顾客需求的个性化凸显、产品生命周期越来越短、企业间竞争日趋激烈,基于供应链动态联盟的集成化管理模式越来越受到企业界的关注,构建集成化供应链动态联盟成为企业把握市场机遇、提升核心竞争力的重要手段。技术原理及性能指标:项目组构建了制造企业供应商选择评价指标体系,提出了基于粒子群算法(Particle Swarm Optimization) 的模糊层次分析法(Fuzzy Analytic HierarchyProcess)模型并将之应用于制造企业供应商选择评价,结果表明,该模型能有效帮助企业选择较佳的供应商,对供应链构建有一定的指导意义。对供应链伙伴关系及信息共享与企业绩效关系进行了深入研究,探索了构建动态联盟对供应链联盟成员绩效的影响。开发了平均最优信息粒子群算法,并将其应用在物流供应链联盟运作过程中的车辆调度问题求解中,取得了较好的效果。技术的创造性与先进性:基于粒子群算法(Particle Swarm Optimization) 的模糊层次分析法(Fuzzy Analytic HierarchyProcess)模型在算法是具有一定的先进性,将 PSO-FAHP 模型应用于实践决策中的基本步骤如下:明确决策目标并建立层次分析结构模型;构造模糊判断矩阵;层次单排序;层次总排序。项目组将该方法应用于制造企业供应商的选择评价,取得了较好的效果;开发了平均最优信息粒子群算法(AVGPSO),并将其应用在物流供应链联盟运作过程中的车辆调度问题的求解中,该算法相对于标准粒子群算法来说,提升了计算性能,对于群体智能算法在车辆调度等物流供应链资源分配问题中的应用提供了新的思路,具有一定的理论价值和应用价值。技术的成熟程度,适用范围和安全性:所开发的算法和技术,正在试用,并基于算法在开发软件,以应用于企业的供应链管理中。应用情况及存在的问题:所开发的算法和技术,正在试用,存在的问题是计算量大,需开发相应软件系统辅助使用。历年获奖情况:无。

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