《管理程序设计与应用基础》求取 ⇩

第一章　管理程序设计的由来及其基本概念1

一、管理信息系统（MIS）的迅速发展1

目录1

二、决策技术的实际应用3

1．线性规划3

2．库存分析3

3．现值方法4

4．统计方法5

5．模拟方法7

6．方案选择准则的变迁7

三、决策与程序设计的关系8

四、应用程序设计的基本概念9

1．程序设计过程9

2．程序的优劣标准17

3．程序的检查与改错21

一、循环算法的特点及其应用24

第二章　程序设计技巧24

1．求和25

2．求平均值26

3．求中位数27

4．随机变量的数字特征29

5．求概率值31

二、循环算法的结构与循环模式34

1．连续循环模式34

2．中断循环模式35

3．跳出返回循环模式37

三、递归算法设计38

1．递归式40

2．递归过程45

四、子算法设计45

1．子算法的类型46

2．子算法的调用47

1．通用程序的一种设计方法50

五、程序的通用性与模块化设计50

2．模块化程序设计方法51

六、程序设计的逐步求精52

第三章　数据处理的典型算法56

一、数据处理概述56

1．数据结构56

2．文件的组织形式56

3．数据处理的内容57

二、数据处理的典型算法57

1．分类算法57

2．检索算法58

3．合并算法60

第四章　单纯形法的程序62

一、变量设置62

二、单纯形算法的功能模块流程图64

1．按设计的数组输入原始数据65

三、功能模块的细框设计及其程序段的编制65

2．求目标函数值66

3．求一列相对利润系数67

4．确定相对利润系数的最大值68

5．判断最优解69

6．计算比值69

7．确定极小比值同时确定出基变量和枢行71

8．枢运算72

9．进基变量及其利润系数就位73

10．输出最优解与最优目标函数值74

第五章　回归技术76

一、一元线性回归76

1．一元线性回归的模型76

2．收集样本数据76

3．估计一元线性回归方程的系数76

4．回归原理——最小二乘法76

2．求多元线性回归方程系数的数学模型77

1．多元线性回归模型77

6．一元线性回归方程的置信度检验77

5．求一元线性回归方程系数的数学模型77

二、多元线性回归77

3．多元线性回归方程的置信度检验78

4．逐步回归80

三、多元线性回归技术的功能模块流程图81

四、功能模块的细框设计及其程序段82

1．求多元线性回归方程82

2．对回归方程及其系数进行方差分析86

3．逐步回归87

五、求逆子程序89

六、非线性回归模型的线性化91

第六章　回归分析程序在水处理上的应用实例94

一、加矾自动控制系统94

1．水处理系统94

2．水处理自动控制系统95

1．预报模式的模型96

二、设计模型96

2．反馈模式的模型98

三、回归程序的应用98

1．组织数据98

2．应用回归程序进行逐步回归103

四、结果分析109

1．模式中的水温110

2．对氨氮与亚硝酸盐的讨论110

3．对模型中函数关系的探讨110

第七章　模拟技术111

一、各类分布的随机数发生器116

1．各类分布的随机数变换原理117

2．随机数发生器的设计118

二、蒙特卡罗法118

三、事件与时间推移法122

第八章　计划管理的网络分析126

一、二维排序128

二、计算工序参数并确定工程的总工期129

1．计算工序参数的数学模型129

2．求每一道工序的最早开工及最早完工时间130

3．求工程的总工期131

4．求工序的最迟完工时间及最迟开工时间131

5．求工序的总时差132

三、打印工序参数133

四、打印网络关键路线134

第九章　多目标线性规划程序的设计与应用136

一、多目标线性规划的设计及算法137

1．多目标线性规划设计步骤137

2．解多目标线性规划的算法139

二、功能模块流程图140

三、模块结构化程序设计141

1．在A数组内自动生成最优解的判断系数矩阵142

2．整体判断法144

3．层次判断法147

4．个别判断法148

5．子程序Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ149

四、多目标线性规划程序的应用150

1．建立数据区151

2．选择解法151

3．分析结果152

附录153

附录Ⅰ 单纯形方法程序153

附录Ⅱ 多元线性回归程序158

附录Ⅲ 网络分析程序163

附录Ⅳ 多目标线性规划程序166

附录Ⅴ 习题172

附录Ⅵ 习题解答程序集174

附录Ⅶ　基本BASIC语句与函数表187

附录Ⅷ　IBM-PC与长城0520 BASIC命令一览表189

参考书190