《表2 化合物与最佳药效团匹配Error值》

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《基于氧化苦参碱相似化合物的UQCRB抑制剂的虚拟筛选》

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结束1.2步骤的运算后，点击Reports文件，整理出10个较佳的药效团模型同训练集分子之间的匹配情况（见表1）。训练集分子化合物与最佳药效团之间的匹配情况见表2。一般来说，评价一个药效团模型的标准主要依据标准偏差（RMS）、相关性系数（Correlation coefficient）、Configuration cost值及cost值（Null cost与total cost的差值）这几个指标。运用3D-QSAR Pharmacophore Generation模块计算输出10个药效团模型中，Δcost>60，说明在统计学意义上该药效团模型有将近95%的可能性反映了客观情况，Configuration cost<17被认为是理想的，说明该模型具有相对较好的相关性系数及预测能力（Correl.=0.908，Δcost=73.557，RMSD=0.627），因此Hypothesis 1是此处运算得到的最佳药效团模型（见图2）。