《表3 TREC问题答案匹配任务的对比结果》
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《基于Attention机制的卷积神经网络文本分类模型》
表3列出了本文提出的分类模型和其他经典问题答案选择任务模型在TREC问题分类数据集上的实验结果,可以看出本文的GloVe pre_train A-CNN模型在测试集上的分类精度为94.8%,而其他对比模型的最高分类精度为94.2%.
图表编号 | XD0097741500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.30 |
作者 | 赵云山、段友祥 |
绘制单位 | 中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院、中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |