《表3 教师专业发展支持系统使用情况(单位:次)(3)》

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《大数据精准帮扶贫困地区教师的实践逻辑——基于Y市“大数据+教师专业发展支持系统”的分析》

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将大数据应用于教育精准扶贫领域，可以对教育扶贫对象进行精准识别、对扶贫过程进行精细管理、对扶贫需求进行精确定位、对扶贫结果进行及时反馈，增强帮扶的针对性、科学性、专业性和有效性（谢治菊，2019）。大数据为被帮扶教师的专业发展提供了重要的保障和支撑。例如，云录播系统的后台大数据显示，被帮扶教师2017年9月-2018年6月应上课1185节，实际上课率为75.2%，即891节；在所上的891节课中，专家实际评课数为765节，评课率较高，为85.9%；专家应传评论数891条，实际上传449条，上传率为50.4%；被帮扶教师应传教学设计891次，实际上传405次，上传率为45.5%；被帮扶教师应传教学反思891条，实际上传56条，上传率为6.3%（详见表3）。这些数据表明:第一，与被帮扶教师相比，指导专家的任务达成度更高。第二，由于教学任务繁重、教学要求较高，贫困地区被帮扶教师主动适应该帮扶系统的能力较弱，教学反思上传率极低就是很好的例证。第三，教师在该系统中的行为轨迹被精确定位，这为教育局和学校的精细管理提供了科学依据。