《表2 高光谱分类混淆矩阵》
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《珠海一号高光谱卫星在高密市农作物精细分类中的应用》
本文研究选择的分类算法是神经网络(NNL),分类的农作物主要有四种类型:小麦、油菜花、裸地、大棚(分类结果如图6所示)。可以看出高密市大面积种植小麦,将结果分类和实测数据作比较,选用混淆矩阵评估方法来计算分类精度,如表2所示。实验得出:高密农作物总体分类精度88.5%,小麦分类精度达到98%。
图表编号 | XD0095964000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.25 |
作者 | 张信耶、李继旭 |
绘制单位 | 珠海欧比特宇航科技股份有限公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |