《表1 2×2列联表：独立性检验方法在《计算思维导论》课程成绩分析中的应用》

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《独立性检验方法在《计算思维导论》课程成绩分析中的应用》

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首先做一个假设p：“分类变量A与B无关”，在此基础上计算统计变量k2的值，假设通过样本数据值计算得出K2的值为10.828，对照表2可以知道事件“k2>=10.828”的概率为0.001，而这个事件是一个非常小的概率事件，可以认为是基本不可能发生的事件，但是在假设p的前提下确实发生了，这就说明我们的假设p是错误的，或者说假设p是不能完全信任的。那么在多大程度上我们可以认为假设p是可信的，根据P（k2>=10.828）=0.001，我们可以认为假设p即“分类变量X与Y无关”的概率为0.001，相反我们就可以认为“分类变量A与B有关”的概率为1-0.001=0.999，换句话说我们有99.9%的把握认为分类变量A与B有关。从而可以得出“分类变量A与B有关”的可信度为99.9%。