《表1 24小时冷湿指数极端天气定量预报第1个独立样本入选的主成分方差贡献及累积方差贡献》
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《基于智能计算的广西冷湿极端天气定性和定量组合预报方法研究》
以1956~2017年每年12月至次年2月研究区域内的极端冷湿指数天气过程为预报对象,取建模样本为1956~2010年PT≥50强冷湿事件共115 d,并以2011~2018年PT≥50强冷湿天气过程的16 d作为独立预报样本,预报因子为41个。首先对第1个独立预报样本进行预报,取115个建模样本加上第1个独立样本的41个物理量预报因子作PCA计算,得到41样本长度为116的主成分。在此以累积解释方差百分率达80%左右作为选取主成分个数的标准,这些方差贡献大的入选因子能更好地反映全部因子的预报信息,从而预报效果也会更好(Kidson,1975)。经计算,41个主成分因子的前9个主成分的累积方差贡献达到了81.04%(见表1)。因此,取这前9个主成分作为第1个独立预报样本的预报模型输入,采取同样的入选原则计算第2~第16个独立预报样本的主成分。
图表编号 | XD00959200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.15 |
作者 | 黄颖、金龙、陆虹、黄翠银、周秀华 |
绘制单位 | 广西壮族自治区气象科学研究所、广西壮族自治区气候中心、广西壮族自治区气候中心、广西壮族自治区气候中心、广西壮族自治区气候中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |