《表1 质量缺陷诊断结果:基于BP神经网络的铸坯质量评估》
构建3层的BP神经网络,从数据库中抽取8000组数据作为训练集,用于逼近函数。引入111个参数作为BP神经网络输入参数,既111维输入向量。经过归一化处理后,输出为3维向量分别用“1”表示有质量缺陷,“0”表示质量无缺陷。质量缺陷诊断结果见表1。
图表编号 | XD0094949900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.01 |
作者 | 王祥、马聪、牟聿峰 |
绘制单位 | 天津钢铁集团有限公司炼轧厂、天津钢铁集团有限公司炼轧厂、天津钢铁集团有限公司炼轧厂 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |