《表3 检测结果数据:基于超声波检测的BP神经网络缺陷识别方法设计》
为了对底板缺陷进行定性分析,选取隐藏层为1的拓扑神经网络。特征量的选取为波形信号中时域特征量过零点数、峰值以及峰峰间距为输入参数。拓扑神经输出层设计为3个节点,分别代表3种不同类别的缺陷。(1,0,0)表示矩形缺陷,(0,1,0)表示三角形缺陷,(0,0,1)表示凸起缺陷。隐藏层神经元的个数会对训练结果造成一定的影响。本文隐藏层节点个数的选取参照以下经验公式。
图表编号 | XD0097208300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.30 |
作者 | 刘松、顾继俊、汪颖、陈磊磊、李云龙、李岩 |
绘制单位 | 中国石油大学(北京)、中国石油大学(北京)、中国石油大学(北京)、中国石油大学(北京)、中国石油大学(北京)、中国石油大学(北京) |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |