《表3 KMO检验和Bartlett球形检验》
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于动态主元的Logistic模型在中小型创新企业财务风险预警中的应用》
为了减少不同指标之间的相互影响,首先对10家非财务危机组企业14个二级指标的数据进行标准化处理,然后对所得到的数据进行KMO检验及Bartlett球形检验,根据KMO检验系数高于0.5,Bartlett显著性越接近于0,各指标间的相关性越强的特性,来确定数据是否适合进行主成分分析。通过对10家企业14个二级指标的数据进行处理和检验,结果如表3所示。KMO检验系数为0.793>0.5,对应的Bartlett球形检验统计量显著性概率低于5%,适合采用主成分方法进行分析。
图表编号 | XD0094665100 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.09.10 |
作者 | 孟巧、范国帅、王胜男、牟必燕、张靖、周凯朋 |
绘制单位 | 青岛黄海学院、青岛黄海学院、青岛黄海学院、青岛黄海学院、青岛黄海学院、青岛黄海学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |