《表3 KMO和Bartlett球形度检验》
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《突发公共卫生事件中信息过载对用户信息规避行为的影响:基于COVID-19信息疫情的实证研究》
本研究通过采取匿名测量、部分项目反向等措施从程序上控制共同方法偏差。本文采用Harman单因素检验进行共同方法偏差的检验[80],利用软件SPSS23.0对收集的样本数据进行降维、提取因子。首先根据KMO值测量和Bartlett球形度检验结果判断是否能够进行因子分析。如表3所示,本研究中量表的KMO值大于0.7,Bartlett球形度检验显著,适合做因子分析。
图表编号 | XD00168299000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.25 |
作者 | 陈琼、宋士杰、赵宇翔 |
绘制单位 | 南京理工大学经济管理学院、南京大学信息管理学院、南京理工大学经济管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |