《表2 单一层中节点数目对预测结果的影响》

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《基于特征排序与深度学习的母线负荷预测方法》

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图3显示了训练迭代次数对测试样本的精度影响。由图3可以看出，当训练次数小于60代时，测试集和训练集的MAPE明显地随着迭代次数增加而降低；当训练次数为60代时，测试集达到最高精度；当训练次数大于60代时，随着训练代数增加，虽然训练集精度继续提高，但是测试集精度已经降低，此时再进行训练会使得模型过度学习，预测模型性能降低。基于上述分析，确定本文模型参数为2层隐含层，每层20节点，迭代次数为60代。