《表1 横向对比的偏误:医疗》
资料来源:Angrist and Pischke(2009),p.13。
由于是随机发的问卷,去医院的只占全部人群的一小部分,因此在近10万份的问卷中,仅有7774人是去过医院的,剩下的90049人是没有去过医院的。我们将去过医院的人群的健康程度取均值,其健康程度是3.21分,而没有去过医院的人群的平均健康程度为3.93分。采用简单对比的办法,我们会得出医疗恶化健康的错误结论。正如上一段所说,当我们简单地将处理组(去医院)和控制组(没去医院)进行对比时,其背后隐含的假设是,如果去医院的那些人没有去医院时,他们和那些真正没去医院的人群的健康程度是相同的。我们假定去医院的人是生病了,而没去医院的人则没有生病,前面那句话的意思是,生病的人和没有生病的人,他们的健康程度是相同的。显而易见,这个前提条件是无法满足的,假设那些去医院的人没去医院,他们的健康程度也远低于实际上没去医院的人。因此,没去过医院的人群不能作为去过医院人群的反事实参照组。由于没去过医院的人群的健康程度更好,因此这种简单对比会严重低估医疗的效应。在表1的例子中,健康的效应应该是正向的,但由于低估的程度非常大,超过了理论上的正向效应,简单对比就会得出负向的健康效应。
图表编号 | XD009191500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.05.10 |
作者 | 范子英 |
绘制单位 | 上海财经大学公共经济与管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |