《表1 仿真性能对比:基于改进ViBe的穿墙雷达动目标检测算法》
图6为采用本文算法处理第2帧到第9帧的输出结果,图中只有动目标像素。综上所述,本文算法不仅消除了室内环境造成的虚警现象,而且对移动目标检测具有较高的稳定性。为了更加客观地评价算法的检测性能,将计算每个检测结果的虚警率(False Alarm Rate,FAR)和均方根误差(Root-Mean-Square Error,RMSE)。FAR为杂波区域像素个数的比值与整个区域像素个数的比值,FAR值越小,说明背景噪声造成的虚警像素越少。RMSE为测量目标位置与真实目标位置的均方根误差,RMSE值越小,说明检测出目标的位置越准确。从表1可知,CA-CFAR,OS-CFAR检测算法的FAR值较大,虚警较严重,对目标信息提取影响较大;而本文的FAR值和RMSE值均小于上述两种算法,消除了虚警现象,较精确地保留了目标的位置信息。
图表编号 | XD0091567700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.01 |
作者 | 郑志鹏、刘庆华、晋良念 |
绘制单位 | 桂林电子科技大学信息与通信学院、桂林电子科技大学信息与通信学院、桂林电子科技大学信息与通信学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |