《表1 性能参数对比：基于YOLO改进算法的轨道扣件状态检测研究》

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《基于YOLO改进算法的轨道扣件状态检测研究》

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由测试结果可知，经过改进的网络识别准确度均获得较大提高，对于有遮挡的道岔区段的扣件识别准确度由83%提高到98%；由图8（b）和图9（b）可以看出改进后的网络目标识别框的位置更加精准；由图8（a）和图9（d）可知数据集的增广使得网络对非正常状态的扣件识别准确度由89%提高到96%。为了更好地观察改进前后的对比，对测试集的结果加以统计，其中涉及的主要参考指标为平均精度值（mAP），查全率和查准率[12]，对比结果见表1。