《表4 不同节点数的实验结果》

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《BGRU:中文文本情感分析的新方法》

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BGRU的隐含层节点数对模型的复杂度和效果具有一定的影响，若节点数过少，则网络缺少必要的学习能力和信息处理能力；若节点数过多，不仅会增加网络结构的复杂性，而且在训练过程中更容易陷入局部极小点，网络学习速度会下降。因此进行节点数的选择实验，通过改变隐含层节点数大小，观察模型的性能变化。实验结果如表4所示。节点数对F1值的影响如图8所示。