《表2 不同节点数对应的均方误差》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于灰色BP神经网络的员工需求预测》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

隐含层节点数对神经网络的性能有重大的影响。虽然如何确定隐含层节点数尚无明确的计算公式，但是有经验公式可以借鉴。本文采用，式中n、p分别为输入层、输出层节点数，a为常数（取1～10之间的整数）。估计隐含层节点数范围为[4，12]，在此范围内依次选取整数作为隐含层节点数进行训练，然后比较各个测试集误差，最后选取误差最小的隐含层节点数。均方误差如表2所示。由表2可知，当隐含层节点数为12时，验证集均方误差最小，故隐含层节点数设定为12。