《表3 回归模型方差分析：响应面分析法优化黑根霉胞外多糖发酵工艺》

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《响应面分析法优化黑根霉胞外多糖发酵工艺》

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注:P<0.05，显著性差异；P<0.01，极显著性差异

以胞外多糖产量为评价指标对该模型进行方差分析及模型系数进行显著性检验（表3）。回归模型在统计学上呈极显著（P=0.0002<0.01），说明实验模型有统计学意义；失拟项P=0.0763>0.05，不显著，说明实验模型拟合度较好，模型的残差可能来源于实验过程的随机误差。模型的校正决定系数R2=0.9907，说明实验误差较小。在所选取的各因素水平范围内，按照对响应值的影响顺序为:玉米浆浓度（A）>发酵时间（C）>KH2PO4浓度（B），且玉米浆浓度（P<0.0001）、发酵时间（P=0.0011<0.05）对胞外多糖产量的影响极显著，KH2PO4浓度（P=0.6952>0.05）对胞外多糖产量不显著。实验结果与相关文献报道一致（刘高强等2009；杨静静等2017），这也是玉米浆作为液体深层发酵重要的碳氮源的主要原因。