《表2 heart数据集上的实验结果》
EBSCMD算法在实验中式(4)的参数σ的变化是1.0~15.0,参数值每次增加0.5来寻找最优的聚类效果。K-prototypes算法中的参数γ的变化是0.1~2.1,每次增加0.1;KL-FCM-GM算法中的参数λ的变化同样是0.1~2.1,每次增加0.1。在表2中本文列举出来了EBSCMD、K-prototypes、OCIL、KL-FCM-GM算法四种算法的聚类精度。
图表编号 | XD0090299400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.01 |
作者 | 姜智涵、朱军、周晓锋、李帅 |
绘制单位 | 中国科学院沈阳自动化研究所、中国科学院大学、中国科学院网络化控制系统重点实验室、中国科学院沈阳自动化研究所、中国科学院网络化控制系统重点实验室、中国科学院沈阳自动化研究所、中国科学院网络化控制系统重点实验室、中国科学院沈阳自动化研究所、中国科学院大学、中国科学院网络化控制系统重点实验室 |
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