《表2 Iris数据集上的实验结果》
在本文实验过程中,设置最大迭代次数为500,子种群个数为5,子聚类数目为3,种群规模为30,模糊指数m=2,群内迭代次数为5。将4种算法分别重复执行40次,并计算每个指标的平均值。4种算法在不同数据集上的实验结果见表2~5。聚类结果的有效性用分类正确率来评估,分类正确率的计算方法如式(17)所示。
图表编号 | XD0028773500 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.04.15 |
作者 | 唐新宇、张新政、赵月爱 |
绘制单位 | 广东工商职业学院计算机应用技术系、广东工业大学自动化学院、太原师范学院计算机系 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |